Artikel

Klasifikasi artikel otomatis : sebuah kajian eksperimen /

---

Penilaian

---

Aliran berita melalui media internet setiap harinya cenderung meningkat. Peningkatan jumlah informasi berita yang cukup besar dan kurang teratur dapat menimbulkan masalah yaitu sulitnya untuk diketemukan kembali. Masalah ini dapat diatasi dengan proses pembacaan data oleh mesin komputer untuk ditarik kesimpulan dari isi artikel tersebut. Dalam ilmu komputer kegiatan ini disebut knowledge discovery. Dalam penelitian ini diterapkan proses text mining untuk klasifikasi artikel berita dengan metoda klasifikasi yaitu Naive Bayes Classifier. Penelitian bertujuan: 1)memodelkan sistem klasifikasi artikel berita, 2)mengembangkan rancang bangun sistem klasifikasi artikel berita, 3)menguji tingkat efektivitas sistem klasifikasi yang dibuat. Data penelitian sebanyak 900 dokumen diambil dari situs KOMPAS, terbagi dalam 9 kategori berita. Masing-masing kategori berita diuji dengan sekitar 100 dokumen. Pengujian sistem dilakukan dengan dua kelompok data, yaitu data latih dan data uji.....yo.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

J 020/5 FKP

Penerbit

: .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Jurnal FKP2TN2, Nomor 1, Juni 200739-48

Subjek

Knowledge Discovery, Text Mining
Naive Bayer Classifier

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar